전체 글21 구글 알파벳 AI 전략 (DeepMind 기술력, 검색 지배력, 광고 실적) 알파벳(구글)은 인공지능 연구에서 가장 오랜 역사와 가장 깊은 기술력을 보유한 기업입니다. 2014년 DeepMind 인수 이후 AlphaGo로 전 세계를 놀라게 했고, Transformer 아키텍처 논문("Attention is All You Need")을 발표하며 현대 AI 혁명의 기초를 놓았습니다. 그러나 역설적이게도 구글은 자신이 만든 기술로 다른 회사들이 더 빠르게 시장을 선점하는 것을 지켜봐야 했습니다. 2024년 Gemini 모델을 대폭 개선하고, 검색에 AI를 통합하며, Google Cloud의 AI 서비스를 강화하며 반격에 나선 알파벳의 현재와 미래를 분석합니다.DeepMind와 Gemini AI 연구 기술력구글의 AI 기술력은 업계 최고 수준입니다. 2014년 4억 달러에 인수한 Dee.. 2026. 2. 14. Tesla Optimus 로봇 전략 (기술력 분석, 시장 전환, 실적 평가) Tesla는 전기차 회사에서 AI 로봇 회사로의 대담한 전환을 시도하고 있습니다. 일론 머스크 CEO는 Optimus 휴머노이드 로봇이 장기적으로 Tesla 가치의 대부분을 차지할 것이라 공언하며, 2024년 말 2세대 프로토타입을 공개했습니다. 하지만 전기차 시장에서의 성장 둔화와 수익성 악화 속에서 이러한 전략 전환이 과연 현명한 선택인지, 아니면 실적 악화를 덮기 위한 화려한 쇼에 불과한지 냉정한 분석이 필요합니다.Optimus 휴머노이드 로봇의 기술력 분석Tesla Optimus는 현존하는 휴머노이드 로봇 중 가장 실용화에 근접한 제품으로 평가받고 있습니다. 2024년 12월 공개된 Optimus Gen 2는 키 173cm, 무게 57kg로 인간과 유사한 체형을 가지며, 최대 20kg의 물체를 들.. 2026. 2. 13. 마이크로소프트 AI 전략 (OpenAI 의존성, 매출 투명성, 투자 수익성) 마이크로소프트는 OpenAI와의 파트너십을 통해 엔터프라이즈 AI 시장의 선두주자로 자리 잡았습니다. 130억 달러 이상을 투자하며 ChatGPT와 GPT-4 기술을 독점 활용하고, Office 365, Azure, GitHub 등 모든 제품군에 Copilot을 통합하며 연간 AI 매출 100억 달러를 돌파했습니다. 하지만 이러한 성과 이면에는 OpenAI 의존성, 불투명한 매출 구조, 막대한 투자 대비 수익성 논란이라는 세 가지 핵심 과제가 존재합니다. 과연 마이크로소프트의 AI 전략은 지속가능한 성장 동력일까요, 아니면 과도한 투자로 인한 리스크를 안고 있는 것일까요?OpenAI 의존성과 생태계 안정성 리스크마이크로소프트와 OpenAI의 파트너십은 2019년 10억 달러 투자로 시작되어 현재 130억.. 2026. 2. 13. NVIDIA 독점 논란 (시장지배력, 성장지속성, 밸류에이션) 인공지능 시대의 핵심 인프라를 장악한 NVIDIA는 2024년 시가총액 2조 3천억 달러를 돌파하며 세계 3위 기업으로 부상했습니다. H100 칩을 중심으로 AI 가속기 시장의 80-90%를 독점하며 압도적 지위를 확보했지만, 동시에 이러한 독점 구조가 과연 건강하고 지속 가능한지에 대한 비판적 시각도 존재합니다. 폭발적 실적 성장의 이면에 숨겨진 구조적 리스크를 살펴봅니다.NVIDIA 시장지배력의 양면성NVIDIA가 현재 전 세계 AI 가속기 시장의 80-90%를 장악하고 있다는 사실은 부인할 수 없는 현실입니다. Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services 같은 글로벌 클라우드 3사는 수백억 달러를 투자해 NVIDIA GPU를 확보하고 있.. 2026. 2. 13. AI2027 논문의 경고 (초지능 경쟁, 정렬 문제, 권력 집중) AI 연구자들이 발표한 『AI2027』 논문이 기술계에 강력한 파장을 일으키고 있습니다. 이 논문은 약 10년 후 인간이 거의 일하지 않아도 되는 기술 유토피아가 도래할 것이라고 예측하면서도, 동시에 그로부터 5년 이내에 인류가 멸종될 수 있다는 충격적인 시나리오를 제시합니다. 논란의 중심에는 인공범용 지능(AGI)과 초지능의 등장, 그리고 이를 둘러싼 국제적 경쟁 구도가 자리하고 있습니다.초지능 경쟁의 시작과 AGI 달성 시나리오AI2027 논문은 2027년을 기점으로 한 구체적인 시나리오를 제시합니다. 가상의 회사 오픈브레인이 인터넷 전체의 지식을 학습한 에이전트-3을 개발하면서 이야기가 시작됩니다. 이 AI는 모든 영화와 책, AI를 포함한 모든 분야에서 박사 수준의 전문성을 갖추고 있으며, 거대한.. 2026. 2. 13. AI 시대 한국의 멘붕 (벤치마킹 한계, 빅테크 위기, 피지컬 AI) 2025년 현재, 대한민국은 인공지능(AI) 기술 혁명의 한복판에서 과거와는 전혀 다른 방식의 전략적 고민에 직면해 있습니다. 카이스트 김대식 교수가 지식인초대석에서 던진 핵심 메시지는 명확합니다. "더 이상 답안지가 없다"는 것입니다. 산업화 시대 150년을 빠르게 추격하며 성장한 대한민국의 '패스트 팔로워(Fast Follower)' 전략이 AI 시대에는 구조적으로 작동하지 않는다는 진단입니다. 세계화 시대의 종료, 기술 발전 속도의 압도적 격차, 그리고 세대 간 노동 가치관의 변화라는 세 가지 요인이 복합적으로 작용하며, 한국 사회 전반에 '멘붕' 상태를 초래하고 있습니다. 이 글에서는 김대식 교수의 통찰을 바탕으로 벤치마킹의 한계, 빅테크 기업들의 위기, 그리고 한국이 선택할 수 있는 돌파구로서의.. 2026. 2. 13. 이전 1 2 3 4 다음
